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                    大數據專業入門薪資8萬,人才缺口150萬!想報考?先看看這

                    來源:奇酷教育 發表于:

                    近年來,有一個新增專業火了——數據科學與大數據技術不過,雖說大數據概念如此火熱,學生和家長在選擇專業時,必須先想好這幾個問題:當前

                    近年來,有一個新增專業火了——數據科學與大數據技術

                    不過,雖說“大數據”概念如此火熱,學生和家長在選擇專業時,必須先想好這幾個問題:當前大數據行業真的是人才稀缺嗎?學了幾年后,大數據行業會不會產能過剩?大數據行業最終需要什么樣的人才?

                    本文接下來就為您一一解析:

                     

                    1大數據學習什么?

                    大數據領域三個大的技術方向:

                    方向一:Hadoop大數據開發方向 

                    方向二:數據挖掘、數據分析&機器學習方向

                    方向三:大數據運維&云計算方向

                    精通任何方向之一者,均會 “ 前(錢)”途無量。

                    三個方向中,大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例,Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上,工作1年月薪可達到 1.2W 以上,具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬,一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司,所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑。

                    2當前大數據行業真的是人才稀缺嗎?

                    答:對!未來人才缺口150萬,數據分析人才最稀缺。

                    先看大數據人才缺口有多大。LinkedIn(領英公司)發布的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示,研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位。

                    其中數據分析人才最為稀缺、供給指數最低。同時,數據分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽間隔為19.8個月。

                    而清華大學計算機系教授武永衛去年透露了一組數據:未來3-5年,中國需要180萬數據人才,但目前只有約30萬人。

                    3大數據行業未來會產能過剩嗎?

                    答:提供大數據技術與應用服務的第三方公司面臨調整,未來發展會趨集中。

                    關于“大數據概念是否被過度炒作”的討論,其實2013年的夏季達沃斯就有過。彼時支持“炒作”觀點的現場觀眾達54.5%。對此,持反對意見的北京大學光華管理學院副教授蘇萌提出了三個理由:

                    1.不同機構間的數據還未真正流動起來,目前還只是數據“孤島”;

                    2.完整的生態產業鏈還未形成,盡管通過行為數據分析已能夠分辨出一個消費者的喜好,但從供應到購買的鏈條還沒建成;

                    3.數據分析人才仍然極度匱乏。

                    近一年間,一些大數據公司相繼出現裁員、業務大調整等情況,部分公司出現虧損。那都是什么公司面臨危機呢?

                    基于數據歸屬,涉及大數據業務的公司其實可以分為兩類:

                    一類是自身擁有數據的公司;

                    另一類是整合數據資源,提供大數據技術與應用服務的第三方服務商。

                    目前行業整合出現盈利問題的公司多集中在第三方服務商。

                    對此,LinkedIn(領英)中國技術副總裁王迪表示,大數據業務要產生規模效益,至少要具備三點:算法、計算平臺以及數據本身。

                    “第三方大數據創業公司在算法上有一技之長,而計算能力實際上已經勻化了,傳統企業如果用好了,和大數據創業公司沒有區別,甚至計算能力更強,而數據獲取方面,很多數據在傳統行業內部并沒有共享出來,第三方大數據公司獲取這些數據是比較困難的,最后可能誰有數據,誰產生的價值更高。”說白了,數據為王。

                    在2013年,拿到千萬級A輪融資的大數據企業不足10家,到2015年,拿到千萬級以上A輪融資的企業已經超過30家。直到2016年互聯網資本寒冬,大數據行業投資熱度有所減退,大數據行業是否也存在產能過剩?

                    王迪認為,目前的行業整合屬于正?,F象,“經過市場的優勝劣汰,第三方服務領域會出現一些做得比較好的公司,其他公司可能被淘汰或轉型做一些垂直行業應用。從社會來看,總的需求量一定是增加的,而對于供給側,經過行業自然的洗牌,最終會集中在幾家優秀的行業公司。”

                    3需要什么樣的大數據人才?

                     

                    教育部公布的第二批獲準開設“數據科學與大數據技術”的高校名單,加上第一批獲批的北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學,一共35所高校獲批該專業。

                    大數據人才培養涉及到兩方面問題:

                    1.交叉性學科的人才培養方案是否與市場需求相匹配;

                    2.學科建設的周期與行業快速更新之間的差距怎樣彌合。

                    對于第一個問題,“電商熱”時期開設的電子商務專業是一個可吸取經驗的案例。2000年,教育部高教司批準了第一批高校開設電子商務本科專業。作為一個復合型專業,電子商務的本科教學涵蓋了管理、技術、營銷三方面的課程。電子商務領域人才需求量大,但企業卻無法從電子商務專業中找到合適的人才,原因何在?

                    職業規劃專家姜萌認為,并不是某一個專業對應一個行業熱點,而是一個專業集群對應一個行業熱點。“比如電子商務專業,我們到電子商務公司里會發現,不是學電子商務的人在做這些工作,而是每個專業各司其職,比如計算機、設計、物流管理、營銷、廣告、金融等等?,F在行業的復合型工作都是由一個專業集群來完成的,而不是一個人來復合一堆專業特點。”

                    大數據專業的人才培養也同樣走復合型路線,復旦大學大數據學院的招生簡章顯示,學院本科人才培養以統計學、計算機科學和數學為三大基礎支撐性學科,以生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學等為應用拓展性學科,具備典型的交叉學科特征。

                    LinkedIn(領英)中國技術副總裁王迪指出,“從企業應用的角度來看,大數據行業里從事相關職能的同學背景是各異的,大數據作為一個人才培養方向還在探索中,在這個階段,高校嘗試開設碩士課程是很好的實踐,但開設一類的本科專業還為時過早。”

                    另一方面,專業人才培養的周期較長,而行業熱點不斷更新輪替,中間產生的時間差使得新興專業的志愿填報具備了一定風險。

                    王迪認為,“從今天的產業實踐上看,大數據領域依然是從現有專業中挑選人才,教育和市場發展總是有一定差距的,學生本科四年,加上碩士階段已經是七年之后的事情了,產業已經演進了很多,而教學大綱并不會跟進得那么快。”

                    因此,盡管大數據的應用前景毋庸置疑,但在人才培養層面,復合型人才培養方案會不會重走電子商務專業的老路?學校教育如何趕上行業發展速度?這些都是值得進一步商榷的問題。

                    35所獲批“數據科學與大數據技術專業”高校名單

                    第一批”數據科學與大數據技術專業”獲批名單

                    第二批”數據科學與大數據技術專業”獲批名單

                     

                    對這個專業,你心動了嗎?

                     


                    男人狂躁女人一进一出
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